📖 DeepSeek使用教程手册
欢迎查阅 DeepSeek 官方技术文档。无论您是通过浏览器访问网页版交互大厅，还是通过标准化 API 接口将全尺寸推理大模型嵌入您现有的生产流水线，都可以通过本手册快速上手。
第一步：选择推演形态
日常学习、公式证明与文本分析建议直接进入 DeepSeek 网页版入口，享受无需配环境的纯净在线会话。
第二步：获取 API 密钥
进入控制台创建以 sk- 开头的密钥，支持 100% 兼容 OpenAI SDK 语法规范，两行代码完成模型调用平滑切换。
🏷️ DeepSeek API价格收费标准
DeepSeek 坚信普惠智能是推动技术创新的底层基石。得益于自研 MLA（多头潜在注意力）显存压缩算法与高效的 MoE 细粒度路由策略，我们为开发者提供全球领先的极低使用成本：
| 模型名称 | 类型 | 上下文长度 | 输入缓存命中 (Cache Hit) | 输入未命中 (Cache Miss) | 输出生成 (Output) |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | 通用高通量模型 | 128K | ¥0.14 / 1M Tokens | ¥1.00 / 1M Tokens | ¥2.00 / 1M Tokens |
| DeepSeek-R1 | 显式思维链推理模型 | 128K | ¥0.55 / 1M Tokens | ¥4.00 / 1M Tokens | ¥16.00 / 1M Tokens |
* 计费以百万人次 Tokens（1M Tokens）为标准单位。KV Cache 命中技术可对相同前缀的 Prompt 自动激活低至 ¥0.14 的优惠结算。
🛠️ DeepSeek本地部署与Harness配置
针对高密企业机密审计或物理隔离研发环境，推荐通过开源生态完成模型本地私有化部署，并配合 DeepSeek Harness 开展端到端质量验证。
1. Ollama 单行启动私有化部署
ollama run deepseek-r1:7b
# 拉取中尺寸蒸馏版本（推荐 32G+ VRAM）
ollama run deepseek-r1:32b
2. DeepSeek Harness 自动化测试编排示例 (YAML)
version: "2026.1"
test_suite: "DeepSeek_R1_Verification"
targets:
- endpoint: "http://127.0.0.1:11434/v1"
model: "deepseek-r1:7b"
context_window: 131072
assertions:
- type: "reasoning_tag_validation"
require_tags: ["<think>", "</think>"]
- type: "math_benchmark"
dataset: "AIME_2024"
pass_threshold: 0.798
❓ 常见问题与长尾词指南
DeepSeek 网页版是否可以免费使用？
是的。任何个人用户均可访问 DeepSeek 网页版入口 进行免费交互体验，单会话支持 128K 超长上下文与显式思维链深度自省。
如何平滑切换现有 OpenAI 项目到 DeepSeek API？
无需重写业务逻辑。只需将 SDK 的 base_url 替换为 DeepSeek 开放平台端点，并设置正确的 api_key 与模型名称 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner 即可。
在局域网私有化部署后，数据是否会外流？
完全不会。全站已严格去除所有外链并闭环化，私有部署权重在您本地服务器完全物理隔绝运行，确保金融、军工及企业核心机密资产零外泄风险。